docomo MEC®、GPUリソースを「必要な時に必要なだけ」使えるオンデマンド供給の実証に成功！

NTTドコモビジネス株式会社は、AI時代にぴったりの次世代ICTプラットフォーム「AI-Centric ICTプラットフォーム®」構想を進めています。その中で、モバイルネットワーク内に置かれたコンピューティングリソースであるMEC（Multi-access Edge Computing）と、MECへ直接アクセスできる回線サービスを組み合わせたdocomo MEC®において、GPUなどのコンピューティングリソースをオンデマンドで供給する実証実験に成功しました！

この成功によって、「必要な時に、必要な分だけ」MECのコンピューティングリソースを使えるようになる仕組みが実現可能になります。

なぜMECのオンデマンド供給が必要なの？
実証実験のすごい中身と結果
これからの展開に期待！
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なぜMECのオンデマンド供給が必要なの？

最近、生成AIやフィジカルAIがどんどん普及してきて、情報をリアルタイムで処理し、すぐに判断を下すニーズがグッと増えています。

これまでは遠くのクラウドで処理することが多かったですが、端末の近くでリアルタイムに情報処理ができるMECの重要性が高まっています。MECは、通信の遅延が少ないだけでなく、閉域網内で通信やデータがやり取りされるため、セキュリティも高く、データガバナンスもバッチリなんです。

特に産業分野では、IoTの活用が進んで情報処理の要求がどんどん増え、その変動も大きくなっています。AI推論や3Dレンダリングといった分野では、GPUのような高価なコンピューティングリソースが必要ですが、利用が偏りがち。常に占有する形だと効率が悪いので、必要な時に必要なだけ柔軟に使えるオンデマンド型へのニーズが高まっていました。

実証実験のすごい中身と結果

今回の実証実験では、通信端末からMEC、そしてMEC上にあるGPUなどのコンピューティングリソースまでを、動的に割り当てられるアーキテクチャを構築しました。これにより、オンデマンドでのコンピューティングリソース供給と、一番近いMECへの自動ネットワーク接続ができることを検証しました。

docomo MEC®上で、アプリケーション実行環境を柔軟に配置・制御できる基盤や、コンピューティングリソースを動的に割り当て・制御するコントローラー、そして端末の近くのMEC拠点に自動接続するネットワーク制御機能までを一体的に実装したことで、オンデマンドなコンピューティングリソースの供給に成功したんです。

高負荷、同時接続、短期間利用という条件下で検証するために、ユースケースとして東海と東北のイベント会場で3Dコンテンツ配信をテーマにした検証が行われました。ドコモが開発した、高負荷な3Dレンダリングを伴うアプリケーション「MetaMe®」と「GT6551」を東海と東北のMEC上で動かし、イベント開催地に一番近いMECへの通信によって、アプリケーションへGPUなどのコンピューティングリソースが自動的に割り当てられたり、増減したりするかを検証。

その結果、イベント時にオンデマンドでGPUが増減するのに伴ってコンピューティングリソースが動的に割り当てられ、さらにイベント開催地の場所に応じて最寄りのMEC基盤へ自動接続できることが確認できました！

これからの展開に期待！

今回の実証の成果を活かして、今後はセキュリティ機能を標準搭載したIoT向けのNaaS（Network as a Service）である「docomo business SIGN™」の「Advanced」メニューにおいて、MECサーバー基盤をさらに高度化し、MECとGPUaaSを連携させたサービスの開発が予定されています。

具体的な適用分野としては、警備システム、ドローン、建設といった、機密性の高い入力データを扱い、セキュアな閉域環境でAI推論処理を行う必要がある分野が想定されています。さらに、フィジカルAI領域への展開も視野に入れ、パートナー企業との共創によるユースケース創出を加速していくとのことです。

NTTコミュニケーションズ株式会社は、2025年7月1日に「NTTドコモビジネス株式会社」に社名を変更しました。企業と地域が持続的に成長できる社会を支える「産業・地域DXのプラットフォーマー」として、新たな価値を生み出し、豊かな社会の実現を目指しています。